01
다크 팩토리 전략
산업 특성과 인프라를 정밀 진단해 도입 전략과 로드맵을 수립합니다.
Dark Factory & Physical AI Partner
진단에서 구축, 운영까지
공장을 자율 생산 시스템으로
Physical AI와 로보틱스로 제조 현장의 한계를 넘어, 스스로 판단하고 움직이는 다크 팩토리를 함께 만듭니다.
Mission
Physical AI와 로보틱스로 제조 현장의 한계를 없앱니다
Vision
사람은 더 가치 있는 의사결정에 집중하고, 공장은 스스로 돌아갑니다
Values
현장 실행 · ROI 중심 · 지속 운영
Why Dark Factory
다크 팩토리의 목표는 두 가지, 비용 절감과 품질 안정입니다
숙련 인력 공백
베테랑의 은퇴와 함께 현장 노하우가 사라지고, 채용은 점점 어려워집니다.
고정비 상승
인건비와 에너지 비용이 구조적으로 계속 오릅니다.
품질 편차
사람의 육안 검사로는 미세 결함을 일관되게 잡아낼 수 없습니다.
계획 외 정지
설비 한 대의 고장이 라인 전체와 납기를 멈춰 세웁니다.
부분 자동화의 한계를 자율 운영 시스템으로
| 구분 | 부분 자동화 (AS-IS) | 다크 팩토리 (TO-BE) |
|---|---|---|
| 접근 방식 | 설비 단위로 자동화를 덧붙임 | 공정 전체를 하나의 운영 시스템으로 설계 |
| 운영 | 사람이 상시 감시하고 수동 대응 | AI가 상태를 판단하고 자동 대응 |
| 품질 관리 | 샘플링 검사, 불량은 사후 발견 | 100% 실시간 검사, 이상 징후 조기 포착 |
| 공장 운영 | 소수 명장의 개인 역량에 의존 | 데이터 기반 자율 운영 |
| 확장성 | 라인 변경 시 물리적 재구성 필요 | 소프트웨어 업데이트로 라인 전환 |
Our Services
다크 팩토리를 가장 빠르게 현장에 정착시킵니다
FactoryLab.Ai는 전략 수립부터 일상 운영까지, 다크 팩토리 전환의 전 과정을 책임집니다.
02
지능형 시스템 구축
IIoT 데이터 파이프라인부터 Physical AI, Agentic AI, LLM, 디지털 트윈, 온톨로지 기반 RCA까지 개발합니다.
03
IT-OT 운영 최적화
IT-OT 융합과 데이터로 제조 시스템 성능을 지속적으로 개선합니다.
04
웹 데이터 · AI 데이터 인프라 (Bright Data)
Bright Data 파트너로서 웹 수집 API와 데이터셋으로 시장·가격·공급망 등 외부 데이터를 확보하고, AI 모델 학습과 온톨로지·에이전트에 연결합니다.
How We Work
다섯 단계로 진단에서 자율 운영까지
-
01
디자인 씽킹 워크숍
전환의 필요성과 선행 사례를 공유하고, 현실적인 기대 성과를 함께 검토합니다.
산출물 · Press Release · FAQ
-
02
현장 진단 (2–4주)
현장에 상주해 공정·데이터 성숙도를 진단하고 요구사항을 수집합니다.
산출물 · 진단 보고서 · ROI 시뮬레이션
-
03
PoC 구축 · 검증
최소 핵심 기능으로 파일럿을 구축하고 실제 KPI 달성 여부를 검증합니다.
산출물 · PoC 결과 보고서
-
04
단계적 고도화
검증된 구간부터 확산하고, 체크포인트마다 방향을 조정합니다.
산출물 · 상용화 계획서
-
05
성과 기반 운영
실제 KPI 성과를 확인한 뒤 상시 운영과 지속 고도화로 전환합니다.
산출물 · 성과 보고서
모든 단계는 성과 보고서와 다음 단계 Go / No-Go 기준으로 마무리됩니다.
Industries
대표를 포함한 모든 컨설턴트가 검증된 레퍼런스를 보유하고 있습니다
- 자동차 · 부품 프레스, 용접, 도장, 조립, 검사, 물류, 설비 보전, 품질 이력
- 이차전지 전극, 조립, 화성, 검사, 클린룸 관리, 공정 편차, 수율 분석
- 전자 · 반도체 SMT, 실장, 비전 검사, 계측, 설비 가동률, 예지 보전, 수율
- 정유 · 화학 블렌딩, 반응, 정제, 포장, 안전 모니터링, 에너지 최적화
- 항공 · 방산 시스템 엔지니어링, V&V · 추적성, 형상 관리, FMEA · DRBFM, SoS
Our Platform · Ontology & Agentic AI
흩어진 운영 데이터를 하나의 온톨로지로 잇고, 원인과 결과를 추적합니다
Ontology & BI
센서·PLC·SCADA·DCS 등 OT 데이터와 MES·ERP·SCM 등 IT 데이터를 올리면 객체와 관계로 자동 인식·연결합니다.
근본 원인 추적
중심성·PageRank로 핵심 허브를 찾고, 이슈에서 후보 원인까지 N-Hop 경로와 점수를 추적합니다. 자연어로 질문하면 그래프를 직접 조회해 답합니다.
AI 가이드 에이전트 Onto
음성으로 분석 결과를 브리핑하고, 담당자 지정부터 승인·감사 이력까지 실행을 조율합니다. 한·영·일·중 4개 국어를 지원합니다.
References
Reference 1
정유화학 공정 최적화 다크 팩토리 컨설팅 및 플랫폼 구축 PMO
ISA-95 기반으로 LLM, Physical AI, Agentic AI, 온톨로지를 적용했습니다. 역할별 AI 경험을 설계하고, 온톨로지로 설비 데이터에 맥락을 부여해 여러 AI 에이전트가 운전을 최적화합니다. Physical AI는 사람의 승인(HITL) 아래 PLC/SCADA를 통해 동종 설비 군을 관리합니다.
ISA-95 · LLM · Agentic AI · Physical AI · Ontology
Reference 2
보안·안전 핵심 시스템의 프로세스 설계와 심사
NASA (미국) · 우주
SE 프로세스 개편 — V&V, 추적성, 베이스라인·릴리스 관리
B 항공기 제조사 (미국)
항공기 SE 프로세스와 FMEA · DRBFM 기반 예방 체계 수립
L 방산 (한국)
SoS 통합 SE 프로세스와 통합 검증 프레임워크 수립
LG전자 자동차 전장
Automotive SPICE 어세스먼트 — 진단, 개선 로드맵, 파일럿
POSCO
포항·광양 사업장 SE 프로세스 구축과 전사 확산
국내외 대형 제조업체
PLC/SCADA 연계 데이터 레이크와 제어망-정보망 경계 아키텍처 설계
CEO & Founder
장연세
FactoryLab.Ai 대표
- 현) FactoryLab.Ai 대표 — 제조 IT-OT · ISA-95 · Physical AI 컨설팅
- 전) 현대오토에버 상무, SDx 사업부 총괄
- 전) 현대차 싱가포르 HMGICS 사내이사, Dark Factory 기술 담당
- 전) POSCO DX 기술연구소 IT기술개발 그룹장
- 전) AWS 전무, DX/AX 컨설팅
- 전) 딜로이트 컨설팅 상무, Technology Innovation Group
- 전) 한국IBM GBS 시스템 엔지니어링 컨설팅
- 전) 수원과학대학교 겸임교수
자격 · 수상
- IBM Certified CMMI / ITIL Internal Appraiser
- IBM Certified System Engineer & T3 Trainer
- IONA Certified Enterprise Architect (Master)
- 2019 대한민국 ICT 대상 과학기술정보통신부장관상
- 시스템 분석·설계(UML) 저서 2권
Partners
함께하는 파트너
자매사 · Smart Factory Consulting, SI & PMO
Qualigent
FactoryLab.Ai와 퀄리전트는 제조 DX/AX/RX를 함께 추진하는 자매사로, 인력과 사업 인프라를 공유합니다.
Web Data Partner
글로벌 웹 데이터 플랫폼. AI 모델과 온톨로지에 필요한 외부 공개 데이터를 확보할 때 함께합니다.
© 2026 FactoryLab.Ai (팩토리랩닷에이아이). All rights reserved.